Die Kameras haben die gleichen charakteristischen Merkmale wie die anderen Modelle der MIC-Kamerafamilie, wie zum Beispiel ein robustes Gehäuse und hohe Bildqualität. MIC-Inteox-7100i-Kameras unterstützen vorausschauende Lösungen mit integrierter Künstlicher Intelligenz (KI). Dazu gehören die Kameratrainer-Funktion basierend auf maschinellem Lernen und die Videoanalyse basierend auf neuronalen Netzen. Diese integrierten KI-Funktionen ermöglichen es den Kameras, zu verstehen, was sie sehen, und den erfassten Videodaten mit Metadaten Sinn und Struktur zu verleihen. Dieser Prozess ist ein wichtiger erster Schritt, um Videodaten in verwertbare Informationen umzuwandeln und vorausschauende Lösungen zu entwickeln, die Anwendern dabei helfen, unvorhergesehene Ereignisse zu antizipieren und diese zu verhindern.

In städtischen Überwachungsanwendungen können die Kameras beispielsweise Auffälligkeiten im Verhalten erkennen, Dichtedaten bereitstellen und Verkehrsteilnehmer vor Gefahren warnen, auf die sie präventiv reagieren können, um eine gefährliche Situation erst gar nicht entstehen zu lassen. Durch das Hinzufügen von Software-Apps von Drittanbietern zu den Inteox-Kameras können Integratoren die Sicherheitssysteme einfach anpassen und in ihrem Funktionsumfang erweitern. Im Gegenzug können App-Entwickler die Metadaten der Kamera, die auf neuronalen Netzwerken basierende Videoanalyse und maschinelles Lernen nutzen, um selbst neue Software-Anwendungen auf den Markt zu bringen.

Die Objektklassifizierungsmodelle (OC) wurden speziell für Anwendungen im Bereich Intelligent Transportation Systems (ITS) entwickelt. Ausgestattet mit den Edge-Computing-Fähigkeiten der Inteox-Plattform, stellen die OC-Modelle eine Neuheit im Bereich der KI dar. Sie bieten mit dem Traffic Detector ein zusätzliches Videoanalyse-Feature auf DNN-Basis, das hilft, Autos in verkehrsreichen Situationen detailgenau zu unterscheiden und zu klassifizieren. Mögliche Störungen durch Fahrzeugscheinwerfer oder Schatten werden herausgefiltert. Dadurch entstehen neue Möglichkeiten zur Verbesserung der Mobilität, der Sicherheit und der effizienten Nutzung von Straßen. Die Informationen, die der Traffic Detector der Kameras liefert, helfen dabei, das Fahrzeugaufkommen auszuwerten, um zum Beispiel bei der Überwachung von Kreuzungen die Ampeln intelligent zu steuern und den Verkehr flüssig zu halten.