Die Programmiersprache Python wurde aufgrund ihrer Einfachheit, Klarheit und des eleganten Programmcodes immer beliebter, besonders in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Die wachsende Beliebtheit von Python weckt das Interesse von Angreifern. Hacker können leicht auf das geistige Eigentum der in Python geschriebenen Software zugreifen, da die Software in der Regel völlig ungeschützt im Klartext ausgeliefert wird und somit einfach analysiert werden kann. Selbst wenn sie mit Tools wie Cython in Maschinencode vorkompiliert wurde, ist eine Analyse für erfahrene Hacker möglich. Bei dieser Vorkompilierung wird der plattformunabhängige Python-Code in eine plattformabhängige, native Anwendung transformiert.

Bisher konnten die Kunden des Unternehmens bereits eine native Anwendung, die über die Vorkompilierung erzeugt wurde, mit Codemeter schützen. Jetzt wurde Codemeter erweitert, um Python-Anwendungen direkt plattformunabhängig verschlüsseln und schützen zu können. Zusätzlich bleiben einzelnen Funktionsbereiche der geschützten Anwendung so lange verschlüsselt, bis sie benötigt werden. Das Ausspähen des Speichers des Rechners durch sogenannte Memory-Dumps wurde damit erschwert. Wie gewohnt können die Hersteller die vorhandenen, sicheren Codemeter-Funktionen nutzen, beispielsweise die flexiblen Lizenzierungsmodelle wie Einzelplatz, Floating Netzwerk und Abonnements. Einzelne Programmteile können separat verschlüsselt und lizenziert werden, sodass die Hersteller das Geschäftsmodell Feature-on-Demand oder modulare Lizenzierung einfach umsetzen können. Die Integration in bestehende Continuous-Integration-Systeme ist durch die Automatisierungsfunktion flexibel möglich.

Rüdiger Kügler, VP Sales und Sicherheitsexperte bei Wibu-Systems, hält die Erweiterung von Codemeter um die Python-Unterstützung für wichtig: Seit vor 32 Jahren die Grundlagen des Web gelegt wurden, zähle das Internet inzwischen zu dem wichtigen Rückgrat aller heutigen Technologien. Mit den Lösungen wolle das Unternehmen schlanke und sichere Prozesse wie in Python unterstützen, um Schutz und Lizenzierung für die ganz unterschiedlichen Bedürfnisse der Hersteller anzubieten. Jede Technologie benötige Sicherheit und jede Schutzlösung müsse einfach handhabbar sein, so Rüdiger Kügler.