Der Anbieter schlüsselfertiger industrieller Video- und Sicherheitssysteme Moog Pieper präsentiert mit dem Brandfrüherkennungssystem Early-Bird-Smoke-Catcher (EBSC) eine neue Lösung für die frühzeitige Raucherkennung. Das Schwerter Unternehmen entwickelt damit einen Mechanismus, der kostengünstig und einfach in der Bedienung ist sowie dank der Integration bewährter Technologien und Produkte dem erforderlichen Qualitätsanspruch einer sicheren Produktionsumgebung entspricht.

Besonders schwer einsehbare Areale innerhalb geschlossener Produktionshallen benötigen unterstützende Überwachungssysteme, die die Mitarbeiter auf einen entstehenden Brand aufmerksam machen, sodass entsprechende Gegenmaßnahmen eingeleitet werden können. Dank der geringen Kosten des Early-Bird-Smoke-Catcher (EBSC) ist es möglich dieses auf mehreren Kameras zu installieren und damit viele Bereiche innerhalb der Produktion und Lagerung im Blick zu behalten. Das Raucherkennungssystem registriert mittels einer intelligenten Sensorik bereits geringe Rauchentwicklungen und reagiert daraufhin sofort mit einer Alarmmeldung, sodass ein Brand vermieden oder schnell eingedämmt werden kann. Darüber hinaus verfügt das System über einen eigenen WDC (Watchdog-Counter), welcher die Maschinen auf ihren Betriebsmodus überprüft, einen Fokusverlust meldet sowie verschmutzte Gläser der Gehäuse oder Kameras automatisch meldet.

Die neu konzipierte Lösung baut dabei auf das bereits entwickelte Videoüberwachungssystem Full-HD-Mini-Inspection, den Full-HD-Netzwerkkameras der Illuminator-Reihe sowie dem wassergekühlten Kameraschutzgehäuse der WUW-2252-E-Serie auf. So ergänzen Elemente, die auch bei schwierigen Lichtverhältnissen und selbst kleinsten Öffnungen wichtige Details für den reibungslosen Prozessablauf erkennen, eine auf den Gehäusen installierte Überwachungssoftware der Q-Serie von Axis. Gemeinsam bilden diese Komponenten einen Analyse-Server, auf welchem die Software SmokeCatcher installiert ist. Die Lösung enthält einen Algorithmus zur Detektion von Rauch und ist damit über die reine Bewegungserkennung hinaus nutzbar. Mit verschiedensten Triggern setzt das lernfähige System Alarmmeldungen frei, schaltet das Bild in einer Zentrale auf, sendet Videosequenzen via E-Mail und kann flexibel auf die örtlichen Gegebenheiten parametriert werden.